| Versiune | 1.7.53 |
|---|---|
| Editor | Institute of Mathematics and Statistics |
| Data eliberării | 21 iun. 2020 |
| Data adaugata | 21 iun. 2020 |
| Cerințele OS | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Cerințe | None |
| Descărcări totale | 2.322 |
| Preț | Free to try |
Descriere
DataFitting este un program puternic de analiză statistică care efectuează analize de regresie liniară și neliniară (adică potrivirea curbei). DataFitting determină valorile parametrilor pentru o ecuație, a cărei formă o specificați, care fac ca ecuația să se potrivească cel mai bine unui set de valori de date. DataFitting poate gestiona funcții liniare, polinomiale, exponențiale și neliniare generale.
DataFitting efectuează o adevărată analiză de regresie neliniară, nu transformă funcția într-o formă liniară. Ca rezultat, poate gestiona funcții care sunt imposibil de linializat, cum ar fi:
y=(a - c) * exp(-b * x) + c.
Găsiți rapid cele mai bune ecuații care vă descriu datele:
DataFitting oferă studenților, profesorilor, inginerilor, cercetătorilor și altor profesioniști puterea de a găsi modelul ideal chiar și pentru cele mai complexe date, punând la îndemână un număr mare de ecuații. Are o bibliotecă încorporată care include o gamă largă de modele liniare și neliniare, de la ecuații liniare simple până la polinoame de ordin înalt.
Examinați grafic rezultatele potrivirii curbei:
Odată ce datele dvs. au fost potrivite, DataFitting sortează și trasează automat ecuațiile ajustate după criteriile statistice ale erorii standard. Puteți să previzualizați graficul și să scoateți grafice de calitate publicației în mai multe configurații diferite. Se generează un grafic rezidual, precum și o ieșire a parametrilor pentru ecuația ajustată selectată. Datele, rezumatele statistice și numerice sunt, de asemenea, disponibile din cadrul panoului de raportare.
DataFitting are următoarele capacități:
Un emulator matematic de precizie de 38 de cifre pentru potrivirea corectă a polinoamelor și raționalelor de ordin înalt.
O capacitate de potrivire robustă pentru potrivirea neliniară, care face față în mod eficient valorilor aberante și unui interval larg de date dinamice Y.
Detalii cheie
- Efectuați o analiză de regresie pentru a estima valorile parametrilor
- Ultima actualizare pe 21/06/2020
- A existat o actualizare în ultimele 6 luni
- Versiunea actuală are 2 steaguri pe VirusTotal