R for Mac OS X 4.0.2

R pentru Mac OS X: un mediu statistic cuprinzător de calcul și grafică

Dacă sunteți în căutarea unui mediu puternic de calcul statistic și grafic, R pentru Mac OS X este soluția perfectă. Dezvoltat ca proiect GNU, R este un limbaj și un mediu care oferă o gamă extinsă de tehnici statistice, inclusiv modelare liniară și neliniară, teste statistice clasice, analiză de serii temporale, clasificare, clustering, bioinformatică și multe altele.

R a fost dezvoltat de John Chambers și colegii săi de la Bell Laboratories (fostă AT&T), ca o implementare a limbajului S. Deși există unele diferențe între S și R, mult codul scris pentru S rulează nealterat sub R. Acest lucru facilitează tranziția de la o platformă la alta.

Unul dintre punctele forte ale lui R este extensibilitatea sa. Limbajul S a fost folosit de mult timp în cercetarea metodologiei statistice, deoarece oferă cercetătorilor un vehicul flexibil pentru a explora idei noi. Cu calea open-source a lui R către participarea la acea activitate, utilizatorii își pot extinde cu ușurință capacitățile prin scrierea propriilor funcții sau folosind pachete dezvoltate de alții.

Un alt punct forte al lui R este capacitatea sa de a produce cu ușurință diagrame de calitate publică. Utilizatorii pot crea diagrame bine concepute care includ simboluri și formule matematice acolo unde este necesar. S-a acordat mare atenție setărilor implicite pentru alegerile minore de design în grafică, astfel încât utilizatorii să păstreze controlul deplin asupra rezultatelor lor.

Indiferent dacă sunteți cercetător academic sau lucrați în industrie pe proiecte de analiză a datelor sau pur și simplu sunteți interesat să aflați mai multe despre statistici prin cursuri de auto-studiu sau tutoriale online - acest software va fi instrumentul dvs. de bază!

Caracteristici cheie:

- Set cuprinzător de tehnici statistice

- Extensibil prin funcții sau pachete scrise de utilizator

- Slocuri de calitate publicație cu simboluri matematice

- Interfață ușor de utilizat

Tehnici statistice:

Modelare liniară: modelele de regresie liniară sunt utilizate atunci când dorim să prezicăm rezultate continue pe baza uneia sau mai multor variabile predictoare.

Modelare neliniară: Modelele de regresie neliniară ne permit să modelăm relații complexe între variabile.

Teste statistice clasice: Aceste teste ne ajută să stabilim dacă diferențele observate între grupuri sunt semnificative statistic.

Analiza serii temporale: Analiza serii temporale ne permite să analizăm datele colectate în timp.

Clasificare: algoritmii de clasificare ne ajută să clasificăm observațiile în diferite categorii în funcție de caracteristicile lor.

Clustering: algoritmii de grupare grupează observațiile pe baza asemănărilor dintre ele.

Bioinformatică: instrumentele de bioinformatică îi ajută pe biologi să analizeze seturi mari de date generate din experimente, cum ar fi profilarea expresiei genelor.

Cerințe de sistem:

Pentru a rula acest software pe computerul Mac, aveți nevoie de:

• macOS 10.13 (High Sierra) sau versiuni ulterioare

• Procesor Intel pe 64 de biți

Concluzie:

În concluzie, R pentru Mac OS X este o alegere excelentă dacă aveți nevoie de un set cuprinzător de instrumente pentru analiza datelor folosind tehnici statistice avansate, producând în același timp grafice de înaltă calitate, potrivite pentru publicări. Flexibilitatea software-ului permite utilizatorilor nu numai accesul, ci și contribuția la dezvoltarea de noi metode care îl fac ideal atât pentru persoanele orientate academic, cât și industrial!