R Project 3.3.3

Proiect R: Un sistem cuprinzător de calcul statistic și grafic

Dacă sunteți în căutarea unui sistem puternic de calcul statistic și grafic, R Project este soluția perfectă pentru dvs. Dezvoltat de Ross Ihaka și Robert Gentleman de la Universitatea din Auckland, Noua Zeelandă, R este un software open-source care a câștigat o popularitate imensă în rândul statisticienilor, analiștilor de date, cercetătorilor și dezvoltatorilor din întreaga lume.

R oferă un limbaj plus un mediu de rulare cu grafică, un depanator, acces la anumite funcții de sistem și capacitatea de a rula programe stocate în fișiere script. Designul software-ului a fost puternic influențat de două limbaje existente: Becker, Chambers & Wilks' S (vezi Ce este S?) și Sussman's Scheme. În timp ce limbajul rezultat este foarte asemănător ca aspect cu S, implementarea și semantica de bază sunt derivate din Scheme.

Nucleul lui R este un limbaj de calculator interpretat care permite ramificarea și bucla, precum și programarea modulară folosind funcții. Majoritatea funcțiilor vizibile de utilizator din R sunt scrise în R însuși. Este posibil ca utilizatorii să interfațeze cu procedurile scrise în limbaje C/C++ sau FORTRAN pentru eficiență.

R oferă o gamă extinsă de proceduri statistice care pot fi utilizate pentru analiza datelor, cum ar fi modele de regresie liniară (LM), modele liniare generalizate (GLM), modele cu efecte mixte (MEM), analiza serii temporale (TSA), analiza supraviețuirii (SA). ) printre alții. În plus, oferă și capabilități grafice care includ diagrame de dispersie, grafice cu linii, diagrame cu bare, histograme etc.

Unul dintre cele mai semnificative avantaje ale utilizării R Project față de alte pachete software statistice precum SAS sau SPSS este flexibilitatea acestuia. Utilizatorii își pot personaliza cu ușurință analizele în funcție de nevoile lor specifice, scriind propriul cod sau instalând pachete suplimentare din CRAN - Comprehensive R Archive Network - care conține mii de pachete contribuite de utilizatori care acoperă diverse domenii precum finanțe, biologie, științe sociale etc.

Un alt avantaj al utilizării R Project față de alte pachete software comerciale, cum ar fi SAS sau SPSS, este rentabilitatea acestuia. Deoarece este un software open-source, oricine îl poate descărca gratuit, fără taxe de licență, spre deosebire de software-urile comerciale, unde trebuie să plătiți sume mari doar pentru a le folosi.

În plus, deoarece este open source, există întotdeauna loc de îmbunătățire prin contribuțiile comunității. Aceasta înseamnă că utilizatorii pot contribui la îmbunătățirea codului sau la remedierea erorilor în proiect, făcându-l mai bun în timp.

Pe lângă faptul că este rentabil, flexibil, personalizabil și se îmbunătățește constant prin contribuțiile comunității; un alt avantaj oferit de acest instrument constă în capacitatea sa de a gestiona eficient seturi mari de date. Cu cantități tot mai mari de date generate în fiecare zi în diverse industrii, de la asistență medicală la finanțare; gestionarea eficientă a seturilor mari de date devine crucială. Și aici intră în joc instrumente precum Hadoop, dar chiar și atunci necesită cunoștințe specializate, în timp ce instrumente precum R nu au nevoie de cunoștințe specializate, ceea ce îl face accesibil chiar și pentru începători.

În plus, deoarece majoritatea organizațiilor au investit deja masiv în baze de date precum Oracle SQL Server MySQL etc; integrarea acestor baze de date cu instrumente precum Hadoop devine dificilă, în timp ce integrarea lor cu instrumente precum R devine mai ușoară datorită compatibilității cu aceste baze de date, făcând astfel extracția datelor mai ușoară ca niciodată.

În concluzie, dacă sunteți în căutarea unui instrument cuprinzător de calcul statistic care să ofere flexibilitate, personalizare, rentabilitate, îmbunătățire constantă prin contribuțiile comunității, gestionarea eficientă a seturilor de date mari, compatibilitatea cu bazele de date populare, atunci nu căutați mai departe decât „R Project”!