NumXL 1.66.43927.1

NumXL este un program de completare puternic pentru Microsoft Excel care oferă capabilități avansate de analiză econometrică și de gestionare a datelor. Conceput special pentru modelarea financiară și analiza serii cronologice, NumXL facilitează efectuarea de calcule complexe și generarea de prognoze precise cu doar câteva clicuri.

Cu NumXL, puteți efectua toate lucrările de date direct în Excel, eliminând nevoia de software sau instrumente suplimentare. Această abordare simplificată vă permite să urmăriți și să faceți modificări la datele dvs. rapid și ușor, în timp ce vă partajați analiza, modelarea și rezultatele cu un singur fișier.

Unul dintre avantajele cheie ale NumXL este interfața sa intuitivă cu utilizatorul. Funcțiile software-ului sunt organizate în 11 categorii care acoperă totul, de la statistici descriptive până la analiza spectrală. Astfel, este ușor să găsiți instrumentele de care aveți nevoie pentru orice sarcină dată, indiferent dacă analizați date istorice sau prognozați tendințele viitoare.

Să aruncăm o privire mai atentă la unele dintre caracteristicile cheie oferite de NumXL:

Statistici descriptive: Cu ajutorul instrumentelor pentru histograma NumXL, graficul Q-Q și funcția de autocorelare, puteți analiza rapid modelele de distribuție a datelor și puteți identifica orice anomalii sau anomalii.

Teste statistice: testele de medie, abatere standard, asimetrie/kurtoză sunt disponibile în această categorie împreună cu testul de normalitate care verifică dacă proba provine din distribuția normală; corelație serială (zgomot alb), efect ARCH (heteroschedasticitate condiționată autoregresivă), test staționar care verifică dacă media/varianța este constantă pe o perioadă de timp; Test rădăcină unitară ADF care verifică dacă există rădăcină unitară în seriile de timp.

Transformare: transformarea BoxCox ajută la transformarea distribuțiilor non-normale în cele normale; operatorul de diferență ajută la eliminarea componentei de tendință din seria temporală; operatorii integrali ajută la calcularea sumei/diferenței/mediei cumulate etc.

Netezire: media mobilă ponderată netezește fluctuațiile din seriile de timp, acordând mai multă pondere observațiilor recente decât celor mai vechi; netezirea exponențială acordă mai multă pondere observațiilor recente, dar ia în considerare și erorile anterioare la calcularea valorilor prognozate; netezirea tendințelor elimină componentele ciclice din seriile de timp, astfel încât doar tendințele pe termen lung să rămână vizibile

Analiza ARMA: Modelarea medie condiționată (ARMA/ARIMA/ARMAX) ajută la modelarea relațiilor liniare dintre variabile pe baza valorilor lor trecute, precum și a factorilor externi, cum ar fi indicatorii economici sau modelele meteorologice. Modelul AirLine este utilizat atunci când există efecte sezoniere prezente în setul de date, în timp ce suportul U.S Census X-12-ARIMA oferă un proces automat de selecție a modelului ARIMA bazat pe criterii statistice precum AIC/BIC etc.

Analiza ARCH/GARCH: modelarea volatilității condiționate/heteroskedacității (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) ajută la modelarea modului în care varianța se modifică în timp, în funcție de valorile anterioare ale reziduurilor/erorilor

Modele combinate: Diagnosticarea log-probabilității/AIC ajută la evaluarea gradului de potrivire a modelelor față de punctele de date reale/diagnosticarea reziduurilor identifică valori aberante/anomalii/modele în cadrul constrângerilor parametrilor reziduali Verificarea asigură stabilitatea/convergența/corectitudinea în diferite setări ale parametrilor prognoza generează viitor predicții bazate pe modele selectate

Analiza factorială - Model liniar generalizat - Ajută la identificarea factorilor de bază care conduc variația observată în setul de date folosind tehnici de regresie

Data/Calendar - calculele pentru zilele lucrătoare/sărbătorile ajută la ajustarea efectelor calendaristice, cum ar fi weekend-urile/sărbătorile legale etc. atunci când se analizează piețele financiare/seturile de date din serii de timp. de semnal în componentele de frecvență, astfel încât periodicitățile/ciclurile să poată fi identificate cu ușurință

În general, NumXL oferă o gamă impresionantă de caracteristici concepute special pentru profesioniștii din domeniul financiar care au nevoie de capabilități de prognoză precise combinate cu instrumente puternice de analiză econometrică. Indiferent dacă lucrați cu date istorice ale pieței financiare sau încercați să preziceți tendințele viitoare pe baza unor indicatori economici precum ratele de creștere a PIB-ului sau nivelurile inflației, NumXl acoperă totul!