Deep Learning with Python for Android

Descriere

Scopul acestei aplicații este de a introduce pasionații de învățare profundă în viziunea computerizată, pornind de la elementele de bază și apoi apelând la modele mai moderne de învățare profundă. Aplicația Deep Learning for Computer Vision va acoperi atât recunoașterea imaginilor, cât și a videoclipurilor, inclusiv clasificarea și adnotarea imaginilor, recunoașterea obiectelor și căutarea imaginilor, diferite tehnici de detectare a obiectelor, estimarea mișcării, urmărirea obiectelor în video, recunoașterea acțiunii umane și, în final, stilizarea, editarea și noua generatie de imagini. În cadrul proiectului de curs, studenții vor învăța cum să construiască un sistem de recunoaștere și manipulare a feței pentru a înțelege mecanica internă a acestei tehnologii, probabil cea mai renumită și adesea demonstrată în filme și emisiuni TV, exemplu de viziune computerizată și AI.

Subiect specific principal:

Ce este Deep Learning?.

Fundamentele imaginii.

Bazele clasicizării imaginilor.

Seturi de date pentru clasicarea imaginilor.

Configurarea mediului de dezvoltare

Creați First Image Classier.

Învățare parametrizată

Metode de optimizare și regularizare.

Fundamentele rețelei neuronale.

Rețele neuronale convoluționale.

Antrenează-ți primul CNN.

Salvarea și încărcarea modelelor dvs

LeNet: Recunoașterea cifrelor scrise de mână.

MiniVGGNet: Mergeți mai adânc cu CNN-urile

Programatori de rate de învățare.

Observarea Undertting și Overtting.

Modele de puncte de control.

Vizualizarea arhitecturii de rețea.

Concepte de viziune computerizată și exemple de practică

CNN-uri ieșite din cutie pentru clasicizare.

Subiecte de bază de programare Python.

Subiecte Data Science Exemple de cod Python.

Învățare automată cu exemple de cod.