| Editor | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| Data eliberării | 17 ian. 2020 |
| Data adaugata | 17 ian. 2020 |
| Cerințele OS | iOS |
| Cerințe | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Descărcări totale | 0 |
| Preț | Free |
Descriere
Analytics Vidhya este cea mai mare comunitate de știință a datelor din India și a doua din lume.
Ne propunem să vă ajutăm să învățați concepte de știință a datelor, învățare automată, învățare profundă, date mari și inteligență artificială (AI) în cel mai interactiv mod, de la niveluri de bază până la niveluri foarte avansate.
Aplicația Analytics Vidhya oferă resurse de învățare de înaltă calitate pentru profesioniștii în știința datelor, inginerii de date și studenții care doresc să studieze știința datelor și algoritmii de învățare automată, împreună cu coduri.
Unele dintre postările populare din aplicație
O cale de învățare cuprinzătoare pentru învățarea profundă în 2019
Calea supremă de învățare pentru a deveni un Data Scientist și Master Machine Learning în 2019
Un tutorial complet pentru a învăța știința datelor cu Python de la zero
Elementele esențiale ale algoritmilor de învățare automată (cu coduri Python și R)
O introducere în implementarea rețelelor neuronale folosind TensorFlow
Un ghid complet pentru începerea cu Deep Learning în Python
Sfaturi și trucuri pentru interviurile Ace Data Science
7 tipuri de tehnici de regresie pe care ar trebui să le cunoașteți!
Un tutorial complet despre regresia Ridge și Lasso în Python
Tutorial de învățare profundă pentru a calcula timpul de ecran al actorilor din orice videoclip (cu coduri Python)
Introducere cuprinzătoare în Apache Spark, RDD-uri și cadre de date (folosind PySpark)
O introducere simplă în recunoașterea facială (cu coduri Python)
30 de întrebări pentru a vă testa înțelegerea regresiei logistice
Un tutorial complet despre modelarea bazată pe arbore de la zero în R & Python
Cel mai cuprinzător plan de învățare a științei datelor
6 pași simpli pentru a învăța algoritmul naiv Bayes (cu coduri în Python și R)
Top 28 Cheat Sheets pentru Machine Learning, Data Science, Probability, SQL & Big Data
Rezolvarea problemelor de clasificare cu mai multe etichete (incluse studii de caz)
Înțelegerea algoritmului Support Vector Machine din exemple (împreună cu cod)
Arhitectura rețelelor neuronale convoluționale (CNN) demistificată
Ghid complet pentru reglarea parametrilor în XGBoost (cu coduri în Python)
Practicarea tehnicilor de învățare automată în R cu pachetul MLR
Eroii învățării profunde: cele mai importante rezultate pentru aspiranții cercetători de date din seria de interviuri Andrew Ngs
Învățare automată și algoritmi de învățare profundă:
Regresii liniare și logistice
NaiveBayes
Rețele neuronale
Arbori de decizie
Rețele neuronale convoluționale
Memorie pe termen lung Rețele neuronale recurente
SVM (Suport Vector Machines)
Mașini Boltzmann restricționate
Mașini Boltzmann restricționate
Învață biblioteci și instrumente:
panda
Matplotlib
Scikit-învață
TensorFlow
cafea
PyTorch
XGBoost
epoci
PySpark
Top categorii și subiecte
Știința datelor
Date mare
Analiza de afaceri
Invatare profunda
Învățare automată
NLP (Procesarea limbajului natural)
Consolidarea învățării
Rețea neuronală (tradițională și convoluțională)
Învățare supravegheată
Învățare nesupravegheată
Modelarea în Python și R
Analiza serii temporale
Ingineria datelor
Avem peste 200.000 de utilizatori înregistrați pe blogul și buletinul nostru informativ și peste 2,4 milioane de vizite lunare pe portalul nostru. Oamenii se angajează în Analytics Vidhya pentru a învăța de la lideri de gândire și experți din industrie, participă la hackath-uri de angajare, branding și rezolvare de probleme/crowd sourcing pe Platforma noastră globală DataHack ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) în domenii precum precum inteligența artificială, învățarea automată, ingineria datelor, extragerea datelor și analiza avansată și, de asemenea, să se angajeze în discuții pentru a împărtăși idei și a rezolva problemele de afaceri legate de date pentru organizații. În ultimii 2 ani, ne-am implicat în peste 60 de hackathon-uri cu unele dintre cele mai importante companii globale din lume și din India. Avem, de asemenea, o platformă dedicată pentru cursuri (https://trainings.analyticsvidhya.com/) creată de cei mai buni în știința datelor, unde vă puteți înscrie la cursuri și vă puteți îmbunătăți setul de abilități.
Confidențialitate: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Termeni: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
