Learn ML

Descriere

Detectarea obiectelor este o sarcină cheie în Computer Vision. Are o istorie grozavă de dezvoltare, din vremuri când computerele erau prea grele pentru a le transporta. Detectarea obiectelor este un pas evolutiv pentru o gamă largă de aplicații, cum ar fi aplicațiile militare, planificarea urbană și managementul mediului. Cu toate acestea, este o sarcină dificilă din cauza scărilor și aspectului diferite ale obiectelor.

Acest curs a fost conceput ca un următor pas de învățare pentru persoanele care au obținut deja cunoștințe de bază de la Coursera, Udemy, edX etc. și pentru persoanele care doresc să-și extindă expertiza într-un alt domeniu al învățării automate. Reducem decalajul dintre teorie și cunoștințele practice, astfel încât să fiți pregătit pentru proiecte din viața reală, să stăpâniți viziunea computerizată și procesarea imaginilor și să obțineți un loc de muncă mai bun în câteva luni de la finalizarea cursului.

Este creat de dezvoltatori pentru dezvoltatori și oferă o înțelegere profundă a sarcinilor de detectare a obiectelor în domeniul vederii computerizate. Subiectele cursului vă vor ghida pe calea dezvoltării algoritmilor și modelelor moderne de detectare a obiectelor, astfel încât veți învăța să aplicați arhitecturi de învățare profundă la sarcinile de viziune pe computer. Descoperiți cum să procedați în cercetarea acestui domeniu și creați o soluție mai precisă. Subiectele cursului includ modele simple de localizare (bazate pe coordonate și mască), rețele single shoot (Yolo, SSD) și rețele regionale de propunere (Faster RCNN, Mask RCNN).