| Versiune | 2020.06.26 |
|---|---|
| Editor | Joao Frasco |
| Data eliberării | 20 iul. 2020 |
| Data adaugata | 20 iul. 2020 |
| Cerințele OS | iOS |
| Cerințe | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Descărcări totale | 1 |
| Descărcări pe săptămână | 1 |
| Preț | $1.99 |
Descriere
Această cameră cu inteligență artificială folosește modele de învățare automată pentru a clasifica imaginile în timp real de pe camera iPhone-ului. Nu trebuie să faceți o fotografie, doar îndreptați camera iPhone către orice obiect sau scenă, iar clasificarea are loc instantaneu. Am oferit cinci modele diferite de învățare automată disponibile pentru iOS, inclusiv: GoogLeNet Places (pentru clasificările scenelor), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 și SqueezeNet (toate instruite pentru a clasifica obiectele în 1000 de categorii). Pe lângă clasificarea lucrurilor, oferă și probabilitatea etichetei de clasificare dată.
Acesta este un instrument simplu, dar foarte puternic, care demonstrează cât de departe a ajuns inteligența artificială și învățarea automată, în special puterea rețelelor neuronale profunde și în special a rețelelor neuronale convoluționale. Aceste modele sunt toate disponibile gratuit de pe internet sub licențele furnizate de link-uri. de mai jos.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Mai multe informații sunt disponibile la http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Licență MIT. Mai multe informații disponibile la https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Licență MIT. Mai multe informații disponibile la https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Mai multe informații disponibile la https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Licență BSD. Mai multe informații disponibile la https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: licență Apache. Versiunea 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
