| Tip de fișier | APK |
|---|---|
| Versiune | 5.9 |
| Editor | E.A.L. |
| Data eliberării | 20 iul. 2020 |
| Data adaugata | 20 iul. 2020 |
| Cerințele OS | Android |
| Cerințe | Requires Android 4.3 and up |
| Descărcări totale | 0 |
| Preț | Free |
Descriere
Cercetările sugerează că antrenamentul n-back poate duce la câștiguri în inteligența fluidă (IQ) și capacitatea de memorie de lucru (Soveri et al., 2017).
Dacă evaluați N-Back Memory Training cu mai puțin de cinci stele, vă rugăm să lăsați un comentariu pentru a vă putea răspunde preocupărilor; Apreciez cu adevărat feedback-ul tău.
Instrucțiuni:
Scopul jocului este de a păstra diverse elemente în memoria de lucru și de a actualiza activ aceste elemente pe măsură ce jocul progresează. La fiecare încercare nouă, apăsați butonul de potrivire dacă elementul curent se potrivește cu elementul care a avut loc un anumit număr de încercări în trecut. Termenul n-back denotă câte încercări (n) din trecut trebuie să vă amintiți. În mod implicit, veți începe cu 2-back, așa că apăsați butonul de potrivire dacă elementul curent se potrivește cu elementul care a avut loc cu 2 încercări în trecut. Pentru o demonstrație simplă a modului de redare single 2-back, vedeți acest videoclip: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .
Opțiuni:
N-Back Memory Training vă permite să alegeți dintr-un set divers de articole de stocat în memoria de lucru:
pozitia unui patrat pe o grila 3 x 3
sunete (litere, cifre sau note de pian)
imagini (forme, steaguri naționale, echipamente sportive)
culorile
În mod implicit, aplicația pornește pe dual n-back, folosind poziții și sunete (litere). Dualul în dual n-back indică pur și simplu câte tipuri diferite de articole va trebui să vă amintiți. Puteți alege orice combinație de tipuri de articole, de la un singur n-back la quad n-back.
Urmăriți progresul și concurați cu alți utilizatori:
Urmăriți-vă progresul zilnic folosind grafice interactive personalizabile. De asemenea, puteți compara scorurile dvs. mari cu alți utilizatori din întreaga lume în timp real cu modul premium (upgrade disponibil în aplicație).
Punctajul:
N-Back Memory Training măsoară acuratețea memoriei de lucru folosind indicele de discriminare A' din teoria detectării semnalului (Stanislaw & Todorov, 1999). A variază, în general, de la 0,5 (ghicire aleatorie) la 1,0 (precizie perfectă). Un scor de A' >= 0,90 vă avansează la următorul nivel, iar un scor de A' <= 0,75 duce la revenirea la nivelul n-back anterior (după o perioadă de grație). Aceste setări pot fi modificate în modul manual. Pentru urmărirea progresului dvs., A' este combinat cu nivelul dvs. actual n-back, astfel încât scorurile să se situeze în +/- 0,5 în jurul nivelului dvs. n-back. De exemplu, la 2-back, o precizie de A'=1 va produce un scor de 2,5, în timp ce A'=0,5 va produce un scor de 1,5.
Detalii:
A'=.5 + semn(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)
Unde
Rata de lovituri (H)=lovituri/# încercări de semnal
Rata fals-pozitiv (F)=fals pos/# încercări de zgomot
vezi Stanislaw & Todorov (1999)
Încercări cu momeli:
În Setări, puteți controla procentul de încercări de naluci, ceea ce face sarcina mai dificilă. Încercările cu momeala prezintă stimuli care au avut loc n-back plus sau minus o încercare. Adică, sunt compensate cu o încercare față de încercarea țintă (n-back).
Personalizați:
Dacă doriți să schimbați viteza de joc, numărul de încercări sau orice altceva, pur și simplu mergeți la Setări > Select Mode > Manual Mode. De acolo, puteți personaliza practic orice. De asemenea, puteți personaliza aspectul aplicațiilor creându-vă propriul fundal personalizat folosind gradienți de culoare. Puteți găsi aceste opțiuni în partea de jos a meniului Setări.
Vă rugăm să trimiteți orice comentarii, întrebări sau preocupări la [email protected] .
Multumesc pentru joc!
E. A. L.
Referințe
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. și Laine, M. (2017). Antrenamentul memoriei de lucru revizuit: o meta-analiză pe mai multe niveluri a studiilor de antrenament n-back. Buletin și recenzie psihonomică, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Calculul măsurilor teoriei de detectare a semnalului. Metode, instrumente și calculatoare de cercetare comportamentală, 31(1), 137-149.
Credit imagine de fundal în aplicație: Rseau de neurones. Dacă altfel/Wikimedia, CC BY-SA