Treci la conținut
WT

while True: learn() for iPhone

Editor: Nival
iOS $4.99
Descarca v1.1.86 3 descărcări
Versiune1.1.86
Editor Nival
Data eliberării27 nov. 2019
Data adaugata27 nov. 2019
Cerințele OSiOS
CerințeRequires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch.
Descărcări totale3
Descărcări pe săptămână1
Preț$4.99

Descriere

în timp ce True: learn() este un joc de puzzle/simulare despre lucruri și mai enigme: învățarea automată, rețele neuronale, big data și AI. Dar, cel mai important, este vorba despre înțelegerea pisicii tale.

În acest joc, joci ca un codificator care a aflat din greșeală că pisica lui este extrem de bună la codificare, dar nu la fel de bună să vorbească limbajul uman. Acum, acest codificator (tu ești!) trebuie să învețe tot ce trebuie să știi despre învățarea automată și să folosească programarea vizuală pentru a construi un sistem de recunoaștere a vorbirii de la pisică la om.

Acest joc se potrivește cel mai bine pentru...

- Persoane care doresc să afle mai multe despre modul în care funcționează învățarea automată și tehnologiile conexe

- Părinți și profesori care caută o modalitate distractivă și ușoară de a face o introducere în gândirea logică, programare și tehnologii pentru copii

- Programatori care doresc să învețe concepte noi pe care le pot aplica la propria codare

- Cei care doresc să joace jocuri și nu se simt vinovați că și-au pierdut timpul (deși credem că nu ar trebui să vă simțiți deloc vinovați în timp ce jucați jocuri!)

- Jucători cărora le place să-și țină creierul ocupat și să lucreze în moduri diferite, în același timp distrându-se

- Jucătorii care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de rezolvare a problemelor și să simtă un imens sentiment de satisfacție și realizare care vine odată cu el

- Oameni cărora le plac pisicile inteligente

Aflați cum funcționează învățarea automată în viața reală!

Jocul se bazează vag pe tehnologii de învățare automată din viața reală: de la sisteme experte proaste la rețele neuronale recurente puternice, capabile să prezică viitorul. Nu vă faceți griji: totul se joacă ca un joc de puzzle. Nu este necesară experiența de codare!

Antrenează-te într-un vrăjitor pentru știința datelor!

Trageți obiecte în jurul ecranului cu mouse-ul! Conectați-le cu linii (oh, da)! Încerca. Eșuează. Optimizați. Încearcă din nou. Apoi apăsați butonul Eliberare și vedeți acele bucăți dulci de date curg lin prin ecran.

Îmbrățișați un stil de viață aventuros al unui specialist în învățarea automată!

Proiectarea unei tehnologii inovatoare necesită timp, experiență și bani. Asta înseamnă că va trebui să lucrezi ca freelancer, cu toată entuziasmul care vine odată cu el. Primiți e-mailuri! Acceptați contracte! Stai singur într-o cameră întunecată zile întregi, fără să spui niciun cuvânt! Socializează pe forumuri! Asta fac oamenii de știință de date reali!

Codarea tocmai a devenit reală!

Misiunile noastre se bazează pe probleme reale, rezolvate prin învățarea automată. Aceasta include construirea unei mașini autonome (cu pisica ta ca pilot). Și dacă vrei cu adevărat să-ți testezi puterea de programare, poți deveni CTO al unui startup: sunt abilitățile tale și schemele tale împotriva legilor sălbatice ale pieței! Câștigă o avere, dă jos șefii tăi și devii un guru al tehnologiei Sau pierde totul și târăște-te înapoi la pragul departamentului de resurse umane: cel puțin a meritat să încerci, nu?

Îmbunătățiți-vă echipamentul, îmbunătățiți-vă viața!

Odată ce vă asigurați un flux de numerar stabil, vă veți putea cumpăra o grămadă de hardware de lux pentru a vă îmbunătăți performanța. Dar nu este vorba doar de hardware! Cumpără-ți un nou smartphone sau o figurină geek! Cumpără ținute fanteziste pentru pisica ta! La naiba, poți chiar să-ți cumperi o aloe!

Fapt distractiv: asta fac de fapt specialiștii în învățarea automată. Acum, poți deveni unul dintre ei (minus banii)! în timp ce True: learn() este cel mai bun joc despre a fi un specialist în știința datelor, deoarece nimeni altcineva nu a fost suficient de ciudat pentru a face altul!

Programe similare

Alternative

Mai multe de la acest editor