| Tip de fișier | APK |
|---|---|
| Versiune | 5.3 |
| Editor | Two Minds Technology |
| Data eliberării | 11 mai 2017 |
| Data adaugata | 11 mai 2017 |
| Cerințele OS | Android |
| Cerințe | None |
| Descărcări totale | 22 |
| Preț | Free |
Descriere
Manual complet gratuit de procesare digitală a imaginilor cu diagrame și grafice. Aplicația acoperă note despre procesarea digitală a imaginilor. Cea mai bună aplicație din Educația Ingineriei aduce și blogul unde poți să contribui cu munca ta și să obții știri despre cercetare, industrie, universități pe acest subiect.
Aplicația servește atât studenților la inginerie, cât și profesioniștilor.
Oferă revizuire rapidă și referire la subiecte, cum ar fi un card flash detaliat. Fiecare subiect este complet cu diagrame, ecuații și alte forme de reprezentări grafice pentru o înțelegere ușoară.
Acesta acoperă mai mult de 120 de subiecte de procesare digitală a imaginilor. Subiectele sunt împărțite în 7 unități.
Unele dintre subiectele acoperite în această aplicație sunt:
1. Proprietăți globale folosind modelul B-rep
2. Fundamentele compresiei
3. Comprimarea datelor fără pierderi
4. Restaurarea imaginii
5. Modele de degradare invariantă de poziție liniară
6. Elemente de percepție vizuală
7. Percepția culorii
8. Eșantionarea și cuantificarea imaginilor
9. Relația de bază între pixeli
10. Transformări geometrice de bază
11. Introducere în transformarea Fourier și DFT
12. Transformată Fourier rapidă
13. Proprietățile transformării Fourier bidimensionale
14. Transformări de imagine separabile
15. Walsh, Hadamard, cosinus discret, transformări Haar și Slant
16. Metode domeniului spațial
17. Manipularea scalei de gri și egalizarea histogramei
18. Scăderea imaginii și medierea imaginii
19. Filtrare spațială pe imagini
20. Filtre de netezire pe imagini
21. Clarificarea filtrelor pe imagini
22. Filtre derivate pe imagini
23. Filtre laplaciane pe imagini
24. Domeniul de frecvență
25. Filtrarea omomorfă
26. Procesul de restaurare a imaginii
27. Model de degradare a imaginii
28. Modele de zgomot
29. Caracteristicile modelelor de zgomot
30. Filtre de comandă-statistici
31. Filtre adaptive
32. Algoritmul cel mai mic pătrat mediu (LMS).
33. Restaurarea și recunoașterea imaginilor oarbe
34. Filtrare pseudo-inversa
35. Descompunerea valorii singulare
36. Compresie fără pierderi
37. Compresie cu pierderi
38. Compresie Lempel-Ziv-Welch (LZW).
39. Decompresie Lempel-Ziv-Welch (LZW).
40. Codare în plan de biți
41. Modularea codului diferențial de impulsuri (DPCM)
42. Reprezentarea imaginii
43. Codarea transformării
44. Codarea imaginilor Wavelet
45. Compresie JPEG
46. Compresie MPEG
47. Bazele cuantizării vectoriale
48. Segmentarea imaginii
49. Detectarea marginilor
50. Limitarea imaginii
51. Segmentare bazată pe regiune
52. Modele de reprezentare a limitelor
53. Structura datelor modelelor de reprezentare a limitelor
54. Modelul limită bazat pe vârfuri
