| Tip de fișier | APK |
|---|---|
| Versiune | 5.3 |
| Editor | Two Minds Technology |
| Data eliberării | 11 mai 2017 |
| Data adaugata | 11 mai 2017 |
| Cerințele OS | Android |
| Cerințe | None |
| Descărcări totale | 10 |
| Preț | Free |
Descriere
Aplicația este un manual complet gratuit de exploatare a datelor și depozitare de date, care acoperă subiecte importante, note, materiale, știri și bloguri despre curs. Descărcați aplicația ca material de referință și carte digitală pentru programe de informatică, AI, știința datelor și inginerie software și cursuri de licență în managementul afacerilor.
Această aplicație utilă listează 200 de subiecte cu note detaliate, diagrame, ecuații, formule și materiale de curs, subiectele sunt enumerate în 5 capitole. Aplicația este obligatorie pentru toți studenții și profesioniștii în domeniul informaticii și ingineriei.
Aplicația oferă o revizuire rapidă și trimitere la subiectele importante, cum ar fi note detaliate ale unui card flash, face ușor și util pentru student sau profesionist să acopere rapid programa cursului înainte de un examen sau un interviu pentru locuri de muncă.
Urmăriți-vă învățarea, setați mementouri, editați materialul de studiu, adăugați subiecte preferate, partajați subiectele pe rețelele sociale.
Puteți, de asemenea, să blog despre tehnologia ingineriei, inovație, startup-uri de inginerie, activități de cercetare la colegiu, actualizări ale institutului, linkuri informative despre materialele de curs și programele educaționale de pe smartphone sau tabletă sau la http://www.engineeringapps.net/.
Folosiți această aplicație de inginerie utilă ca tutorial, carte digitală, ghid de referință pentru programă, material de curs, lucru pe proiect, împărtășindu-vă opiniile pe blog.
Unele dintre subiectele abordate în aplicație sunt:
1. Introducere în data mining
2. Arhitectura datelor
3. Depozite de date (DW)
4. Baze de date relaționale
5. Baze de date tranzacționale
6. Sisteme avansate de date și informații și aplicații avansate
7. Funcționalități de data mining
8. Clasificarea sistemelor de data mining
9. Data Mining Task Primitive
10. Integrarea unui sistem Data Mining cu un sistem DataWarehouse
11. Probleme majore în data mining
12. Probleme de performanță în Data Mining
13. Introducere în Preprocesarea datelor
14. Rezumarea datelor descriptive
15. Măsurarea dispersării datelor
16. Afișări grafice ale rezumatelor de date descriptive de bază
17. Curățarea datelor
18. Date zgomotoase
19. Procesul de curățare a datelor
20. Integrarea și transformarea datelor
21. Transformarea datelor
22. Reducerea datelor
23. Reducerea dimensionalității
24. Reducerea numerozității
25. Clustering și eșantionare
26. Discretizarea datelor și generarea ierarhiei conceptelor
27. Generarea ierarhiei de concept pentru date categorice
28. Introducere în depozitele de date
29. Diferențele dintre sistemele operaționale de baze de date și depozitele de date
30. Un model de date multidimensional
31. Un model de date multidimensional
