| Versiune | 2.0 |
|---|---|
| Editor | NeoNeuro |
| Data eliberării | 28 oct. 2015 |
| Data adaugata | 28 oct. 2015 |
| Cerințele OS | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Cerințe | None |
| Descărcări totale | 129 |
| Preț | Free |
Descriere
Aflați extragerea datelor cu exemple ușor de utilizat. Învață computerul să adauge, scăde, operațiuni booleene, sarcină Fishers Iris și chiar mișcări de șah cu aplicația convenabilă NeoNeuro Data Mining!
Vei fi uimit de cum Data Mining învață șahul pas cu pas, ca un copil.
Spre deosebire de rețelele neuronale, NeoNeuro Data Mining funcționează rapid, poate răspunde „Nu știu” la unele întrebări și se descurcă cu sarcini multidimensionale.
Caracteristici:
Claritate,
De mare viteză,
Lucrul cu valori pierdute,
Algoritmul comun rezolvă diferite tipuri de sarcini.
Programul poate da un răspuns cu o singură valoare, mai multe variante sau poate răspunde „Nu știu”.
NeoNeuro Data Mining ia în considerare interconexiunea dintre diferiți parametri: în șah este posibil să se conecteze coordonate (verticală pentru mutare FROM și verticală pentru mutare către), în analiza financiară este posibil să se conecteze date despre bani pentru a le distinge de cele non-monetare. parametrii. De exemplu, salariul și comisionul lunar de credit sunt ambele de aceeași dimensiune a banilor, dar locul de muncă și vârsta sunt dimensiunile (atributele) altor tipuri. Problema rețelelor neuronale este că ele percep salariul, taxa lunară și locul de muncă ca trei noțiuni diferite. Aceasta este o restricție excelentă care este remediată în Data Mining.
Învățarea NeoNeuro Data Mining este similară cu învățarea copiilor. Aplicația face aceleași greșeli umane care pot fi văzute în învățarea șahului.
NeoNeuro Data Mining este recomandat nu numai în scopul predării studenților, ci și pentru rezolvarea sarcinilor dificile de extragere a datelor în cercetarea științifică.
NeoNeuro Data Mining este convenabil pentru a ajuta studenții să înțeleagă următoarele cursuri: inteligență artificială, învățare automată, rețele neuronale și metode numerice de extragere a datelor.
Datorită abilităților sale puternice de învățare a logicii și a geometriei, NeoNeuro Data Mining este conceput pentru rezolvarea sarcinilor din robotică. De asemenea, este recomandat pentru analiza datelor nestructurate din medicină, finanțe, biologie.
