| Versiune | 1.0 |
|---|---|
| Editor | LiForest |
| Data eliberării | 20 apr. 2014 |
| Data adaugata | 20 apr. 2014 |
| Cerințele OS | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Cerințe | None |
| Descărcări totale | 442 |
| Preț | Free to try |
Descriere
LiForest (software LiDAR pentru aplicații forestiere) oferă o platformă care permite utilizatorilor să manipuleze liber norul de puncte LiDAR și să extragă informații utile special pentru studiile forestiere. Acesta constă din mai multe module principale pentru procesarea datelor din norul de puncte LiDAR, inclusiv vizualizarea norilor de puncte, calculul metric al pădurilor bazat pe LiDAR, generarea de modele digitale, modelele de regresie și segmentarea individuală a arborilor. LiForest are mai multe caracteristici principale:
1. Cunoștințe de domeniu: avem mulți ani de experiență în aplicații forestiere și am dezvoltat instrumente care răspund nevoilor pădurarilor și ecologiștilor cu algoritmi inovatori LiDAR.
2. Capacitate de date masive: deoarece datele LiDAR sunt adesea seturi de date foarte mari (de exemplu, la nivel Terabyte), ne dezvoltăm algoritmi care sunt scalabili și capabili să proceseze date masive simultan.
3. Eficientizarea procesării și a interfețelor ușor de utilizat: ne străduim să facem ca datele LiDAR și tehnologia LiDAR să fie ușor de aplicat aplicațiilor forestiere și ne propunem să dezvoltăm un proces eficient care să permită utilizatorilor să producă produse forestiere semnificative cu puțină sau deloc nevoie de schimbarea platformelor software. .
4. Eliminați efectele de margine: Spre deosebire de multe software LiDAR care procesează datele din norul de puncte țiglă cu țiglă, acest lucru va duce inevitabil la o problemă cu efectul de margine (de exemplu, un copac din marginea plăcii poate fi segmentat în doi copaci). LiForest este capabil să gestioneze sute de plăci simultan și să ia în considerare plăcile învecinate pentru a elimina efectele de margine.
5. Corectitudine: deoarece scopul nostru este de a genera metrici forestiere utile pentru a sprijini procesele de luare a deciziilor, este crucial să avem soluția potrivită pentru o problemă. Ne-am testat riguros algoritmii pentru a ne asigura corectitudinea rezultatelor.