| Versiune | 2.13 |
|---|---|
| Editor | Key Curriculum Press |
| Data eliberării | 14 ian. 2013 |
| Data adaugata | 15 ian. 2013 |
| Cerințele OS | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Cerințe | None |
| Descărcări totale | 7.552 |
| Descărcări pe săptămână | 3 |
| Preț | Free to try |
Descriere
Analiza datelor și modelarea sunt acum componente integrante ale cursurilor de liceu și ale standardelor comune de stat. Fathom oferă un mediu dinamic, vizual convingător pentru ca studenții să îndeplinească aceste standarde în timp ce explorează, analizează și modelează datele. Pe lângă faptul că îi ajută pe studenți să înțeleagă algebra, precalcul și statisticile, capabilitățile puternice de analiză a datelor ale lui Fathom îl fac un instrument excelent pentru științele fizice și biologice, precum și pentru cursurile de științe sociale. Cu instrumentele dinamice ale lui Fathom puteți reprezenta rapid datele într-o varietate de grafice, inclusiv diagrame cu bare, diagrame de dispersie, diagrame de funcții și histograme. Trasați valorile și funcțiile deasupra datelor bivariate și variați-le dinamic cu ajutorul glisoarelor pentru a afișa efectele variabilelor. Construiți simulări care luminează conceptele de probabilitate și statistică. Demonstrați analize statistice standard, inclusiv regresia liniară multiplă și configurați populații și eșantionare din ele în mod repetat pentru a obține o idee despre procesul de eșantionare și pentru a crea distribuții de eșantionare a oricărei statistici. Instrumentele dinamice ale lui Fathom pentru: Reprezentarea rapidă a datelor într-o varietate de grafice, inclusiv diagrame cu bare, diagrame cu dispersie, diagrame cu funcții și histograme. Trasează valorile și funcțiile pe deasupra datelor bivariate și le variază dinamic cu ajutorul glisoarelor pentru a afișa efectele variabilelor. Construiește simulări care luminează conceptele de probabilitate și statistică Demonstrează analize statistice standard, inclusiv regresie liniară multiplă Configurați populații și eșantionați din ele în mod repetat pentru a înțelege procesul de eșantionare și creați distribuții de eșantionare pentru orice statistică.