| Versiune | 1.0 |
|---|---|
| Editor | Luigi Rosa |
| Data eliberării | 19 nov. 2012 |
| Data adaugata | 19 nov. 2012 |
| Cerințele OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Cerințe | Matlab |
| Descărcări totale | 495 |
| Preț | Free |
Descriere
Plantele există oriunde trăim, precum și în locuri fără noi. Multe dintre ele poartă informații semnificative pentru dezvoltarea societății umane. Situația urgentă este că multe plante sunt în pericol de dispariție. Deci este foarte necesar să se înființeze o bază de date pentru protecția plantelor. Credem că primul pas este să înveți un computer cum să clasifice plantele. În comparație cu alte metode, cum ar fi metodele de biologie celulară și moleculă, clasificarea bazată pe imaginea frunzelor este prima alegere pentru clasificarea plantelor cu frunze. Eșantionarea frunzelor și fotografiarea lor sunt ieftine și convenabile. Se poate transfera cu ușurință imaginea frunzei pe un computer, iar un computer poate extrage automat caracteristici în tehnicile de procesare a imaginii. Unele sisteme folosesc descrieri folosite de botanici. Dar nu este ușor să extragi și să transferi automat acele caracteristici pe un computer.
Am dezvoltat un algoritm eficient pentru clasificarea frunzelor care combină statistici de ordin înalt ale caracteristicilor imaginii împreună cu informații despre formă și rețea neuronală ca clasificator neliniar. Codul a fost testat cu baza de date FLAVIA obținând o rată de recunoaștere excelentă de 92,09% (32 de clase, 40 de imagini de antrenament și imaginile rămase utilizate pentru testare pentru fiecare clasă, deci există 1280 de imagini de antrenament și 627 de imagini de test în total selectate aleatoriu și nu există o suprapunere între imaginile de antrenament și cele de testare).
Abordarea noastră depășește algoritmul FLAVIA și, în plus, nu necesită nicio parte intervenită de om. În algoritmul FLAVIA, de fapt, trebuie să marcați cele două terminale ale nervurii principale ale frunzei prin clic de mouse. Distanța dintre cele două terminale este definită ca lungimea fiziologică.
