SVD-Based Face Recognition

Descriere

Recunoașterea feței bazată pe proiecție a fost studiată pe scară largă în ultimele două decenii. Una dintre probleme este aceea de a necesita un spațiu uriaș de depozitare pentru a salva trăsăturile feței obținute din antrenamentul fețelor. Propunem un sistem de recuperare a feței bazat pe SVD, care necesită mai puțină memorie decât abordările PCA, 2DPCA, Fisher și 2DFisher. Algoritmul testat pe faimoasa bază de date a fețelor ORL (AT&T), a constat din 400 de imagini de fețe la nivel de gri 112 x 92 contribuite în mod egal de 40 de subiecți, atinge o rată de recunoaștere de 97,5% a recuperărilor.