| Versiune | 1.0 |
|---|---|
| Editor | Luigi Rosa |
| Data eliberării | 8 nov. 2012 |
| Data adaugata | 8 nov. 2012 |
| Cerințele OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Cerințe | Matlab |
| Descărcări totale | 325 |
| Descărcări pe săptămână | 2 |
| Preț | Free |
Descriere
Tehnicile de imagistică funcțională a creierului care sunt concepute pentru a măsura un aspect al funcției creierului pot fi folosite pentru a obține informații tangibile legate de activitatea creierului. Electroencefalograma (EEG) este o astfel de tehnică, care măsoară câmpurile electrice care sunt produse de activitatea din creier. Din măsurătorile EEG, este posibil să se extragă informații și să se determine intenția utilizatorului pentru o serie de activități mentale diferite (cum ar fi imaginile motorii, planificarea motrică), folosind o varietate de semnale electrofiziologice, cum ar fi potențialele corticale lente, potențialele P300 și ritmurile mu sau beta înregistrate de pe scalp și activitatea neuronală corticală înregistrată de electrozii implantați. Utilizarea EEG pentru comunicarea intenției este una dintre bazele cercetării Brain-Computer Interface (BCI), care este orientată spre dezvoltarea de sisteme care să permită persoanelor cu dizabilități sau tulburări neuromusculare severe capacitatea de comunicare de bază (prin cuvânt operațional). programe de prelucrare sau prin neuroproteze). Semnalele EEG dobândite în timpul activităților mentale pot fi, de asemenea, utilizate pentru identificarea subiectului, pentru a crea un mediu mai sigur pentru aplicații precum BCI-uri, joc sau comunicare silențioasă.
Codul a fost testat cu succes pe baza de date UCI EEG. Această bază de date conține măsurători de la 64 de electrozi plasați pe scalp eșantionați la 256 Hz (epocă de 3,9 msec) timp de 1 secundă.