DRS

Descriere

Oamenii vor obține multe date referitoare la două sau mai multe dimensiuni în timpul experimentelor și producției. Aceste date îi vor ajuta să rezolve dimpotrivă problemele realității, care necesită prelucrarea datelor pentru a le face să devină un model matematic care să reflecte regulamentul variației datelor. Aplicarea metodei Cel mai puțin pătrat poate face doar regresie liniară, dar la problemele neliniare trebuie să construiască relaționarea expresiei matematice a relației, și anume modelul mecanismului prin procedură presupunând să se efectueze procesarea liniarizării modelului mecanismului și apoi să facă calculul modelării regresiei. Unele date referitoare la modelele recursive sunt bune, dar datele realității sunt schimbătoare, unele deduc modele de mecanisme. După procesul liniar, proprietatea de corelație a modelului de regresie nu este bună, iar unele date referitoare chiar nu pot deduce în modelul mecanismului. Este și mai greu să construiești modele matematice. Metoda cel mai mic cub rezolvă problemele pe care le-a întâmpinat Regresia datelor metodei cel puțin pătrate în regresia datelor aferente. Deoarece computerele sunt utilizate pe scară largă și aplicate în experiment, proiectare și producție, calculul de regresie se bazează pe teoria metodei cel mai puțin cubice în realitate. Oamenii pot procesa mai bine modelul mecanismului prin procesarea liniarizării de regresie mai bine, dar pot oferi, de asemenea, un model matematic solid datelor aferente care nu pot deduce modele mecanismului.